该项目模拟真实世界交易公司的运作模式,通过部署多个专业化的AI智能体来协作评估市场条件并做出交易决策。


1.拉取镜像并运行
udocker pull birdxs/tradingagents-cn:latest
运行
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mkdir ta
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udocker run -v /data/data/com.termux/files/home/ta:/app/.env -p 8501:8501 –name=ta birdxs/tradingagents-cn:latest
浏览器访问:http://本机IP:8501


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进入配置管理,填入模型调用API密钥,没有则根据提示申请

在.env中配置
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# 编辑 .env 文件,配置以下API密钥:
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# 🇨🇳 阿里百炼 (推荐)
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DASHSCOPE_API_KEY=your_dashscope_api_key_here
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# FinnHub (必需)
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FINNHUB_API_KEY=your_finnhub_api_key_here
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# Google AI (可选)
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GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key_here
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# 数据库配置 (可选,默认禁用)
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MONGODB_ENABLED=false
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REDIS_ENABLED=false
通义千问-Plus(平衡版)

2.设置自启动
创建自启动服务
mkdir $PREFIX/var/service/ta
创建 run 脚本
nano $PREFIX/var/service/ta/run
run脚本内容
#!/data/data/com.termux/files/usr/bin/sh
exec udocker run \
-p 8501:8501 \
-v /data/data/com.termux/files/home/ta:/app/.env \
ta 2>&1
添加执行
chmod +x $PREFIX/var/service/ta/run
添加自启动
sv-enable ta
运行
sv up ta
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